En 2019, la Organización Mundial de la Salud definió el síndrome de «burnout» (estado de agotamiento físico o emocional causado por el estrés prolongado) como un fenómeno laboral que afecta a la salud de los trabajadores. Recientes encuestas sugieren que hasta tres de cada cuatro trabajadores sufren este síndrome en el trabajo.
Además, una encuesta reciente puso de manifiesto que los empleadores y los empleados no están alineados en cuestiones clave como la formación en el trabajo, la flexibilidad de horarios y las tarifas salariales, lo que repercute negativamente en la experiencia de los empleados y agrava aún más la percepción negativa que tienen de su empleo.
Los niveles elevados de estrés no sólo afectan a la salud y el bienestar personal del empleado, también afectan al funcionamiento de una organización. Esto provoca:
- Niveles más bajos de productividad
- Aumento de los accidentes laborales
- Menor satisfacción en el trabajo
Como resultado, los trabajadores están cambiando de trabajo en busca de salarios más altos, mayor Equilibrio entre vida laboral y personal, mayor flexibilidad en el trabajo y los horarios, más oportunidades laborales y menos estrés. Esto es lo que se ha denominado «la gran dimisión». Una encuesta reciente de Microsoft sugiere que el 41 % de los empleados esperan cambiar de trabajo este año.
La IA al rescate
Los continuos avances en disponibilidad de datos, procesamiento del lenguaje natural, optimización y aprendizaje automático están aliviando la carga de departamentos de RR. HH. y directivos de primera línea, que están sometidos a limitaciones de presupuesto y tiempo. La tecnología les ayuda a identificar de forma proactiva los signos de agotamiento, angustia e insatisfacción laboral de los empleados, sacando a la luz información sobre la asistencia, las preferencias de horarios y los sentimientos de estos, para que de esta forma los equipos de RR. HH. puedan tomar decisiones basadas en datos que mejoren la experiencia de los empleados.
Estas son algunas de las formas en que los empleadores pueden utilizar el software de gestión de personal y la IA para evaluar la satisfacción de los empleados y mejorar su experiencia.
Basado en datos y con información
Debido a la cultura de avance permanente y a las expectativas laborales, el personal puede ser reacio a plantear sus preocupaciones sobre horarios, carga de trabajo, prioridades personales y profesionales y su experiencia laboral en general, llevando al empleado a que simplemente, opt por dejar el empleo.
El software de gestión de personal permite hacer un seguimiento de los datos de horarios, tiempo y asistencia y de la percepción de los empleados, facilitando así más información complicada de obtener y analizar, lo que permite a su vez identificar y gestionar los cambios de comportamiento o la insatisfacción en el trabajo de manera precoz.
Los datos sobre vacaciones pagadas pueden indicar si el empleado disfruta de suficiente tiempo libre para evitar el burnout. La IA podría alertar a un directivo de que debe buscar huecos en la agenda del empleado y darle tiempo libre para reponer fuerzas.
Los datos de asistencia y horarios pueden indicar que un empleado está insatisfecho en el trabajo. Por ejemplo, si muestran que llega tarde a trabajar con frecuencia sin un patrón previo de retrasos, que se le cambia el turno a menudo con menos de dos días de antelación o que se le pide que trabaje fines de semana extra no deseados.
Con estos datos y con los suministrados por el equipo de RR. HH. (como la fecha del último aumento de sueldo o de la última evaluación a cargo de sus compañeros), la IA puede proporcionar a los empleadores información sobre el estado actual del empleado y, si es necesario, realizar cambios para apoyarlo y mejorar su compromiso.
El futuro de la IA y la gestión de personal
Los avances en IA están permitiendo a las organizaciones aumentar la eficiencia y la racionalización en la gestión de los recursos humanos, adoptando un enfoque más adecuado gracias a los datos y a la intervención proactiva de los directivos.
La IA también puede utilizarse para identificar turnos no deseados e incentivos que podrían hacerlos más atractivos a ojos de los empleados. Fijándose en la frecuencia en los cambios de turno, las bajas por enfermedad o el agobio por el exceso de trabajo en ciertos turnos, las organizaciones pueden distribuir las horas de forma justa e identificar las tarifas salariales más convenientes u otros incentivos para garantizar que se cubran los turnos y mantener elevada la moral de la plantilla.
Del mismo modo, la IA identificará cambios o tendencias negativas en la productividad individual de los empleados o en los patrones de asistencia, como un pico inusual de retrasos, ya sea en toda la organización o en cada persona por separado. El software puede enviar automáticamente a los empleados una encuesta para evaluar los motivos (como la obligación de desplazarse en picos de tráfico o tener que dejar y recoger a los niños del colegio, lo que afectaría a su puntualidad) y proporcionar esa información al gerente o al equipo de recursos humanos para que puedan cambiar los horarios y la dotación de personal en consecuencia.
Los avances en el procesamiento del lenguaje natural también podrían permitir a los profesionales de RR. HH. a utilizar chatbots y asistentes para resolver problemas de horarios, procesar solicitudes de vacaciones y evaluar el sentimiento de los empleados respecto a la carga de trabajo, los problemas de seguridad, las tareas repetitivas o de poco valor o la eficacia de los encargados y directivos. Y esto revelaría si es necesario realizar cambios a nivel organizativo u operativo.
Uso de la IA para acelerar la toma de decisiones sobre inteligencia emocional
Las prácticas inadecuadas en la gestión del personal afectan a la satisfacción del empleado y a menudo le empujan a abandonar la organización. Quienes no tengan en cuenta las necesidades de los empleados e inviertan en una tecnología que mejore su experiencia, se arriesgan a seguir perdiendo personal.
Aunque en su día se temió que la IA convirtiera en obsoletos ciertos puestos de trabajo, lo cierto es que ha permitido a los empresarios tomar decisiones más humanas. El experto en RR. HH. Tyrone Smith Jr. afirma que, las herramientas analíticas diseñadas para promover la escucha activa y las respuestas predictivas, pueden sacar a la luz posibles problemas y ayudar a las organizaciones a prestar apoyo a sus empleados.
Como ocurre con cualquier avance tecnológico, existen leyes, normas y reglamentos específicos sobre datos y privacidad, derechos laborales y dilemas éticos que hay que tener en cuenta a la hora de usar la IA. Pero si se emplea correctamente, la IA puede liberar a los empleados de tareas manuales que consumen mucho tiempo y sacar partido de la información sobre su experiencia cotidiana que, de otro modo, sería difícil de obtener. Y eso permitirá a los equipos de RR. HH. y a los directivos conectar con los empleados y apoyarlos de manera significativa.
Sacando a la luz los datos sobre la asistencia, las preferencias de horarios y el sentimiento del empleado para evaluar si está satisfecho, se siente agobiado por la carga de trabajo o piensa en abandonar, la IA puede ayudar a los profesionales de RR. HH. a captar el talento y mejorar la satisfacción en el trabajo, con lo que aseguraría el futuro de la empresa evitando un alto nivel de rotación. Hay millones de personas en todo el mundo que se plantean cambiar de trabajo, por lo que cada empleado (y la experiencia que le aporta su puesto) cuenta.
Infórmese con más detalle sobre las soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia de los empleados de su organización.
Esto es una versión editada y condensada de un artículo publicado en la revista theHRDIRECTOR.